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使用Apache Calcite解析数据库查询

发布时间:2022-11-28 11:16:22 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  嘿那里,作为一个技术人员有时我们必须编写数据库的查询数据库查询操作,看起来不错,但我们不知道我们写的查询是句法正确的。所以在这个博客中,我们在Apache Calcite的帮助下使用测试用例来解决数据库查询并测
  嘿那里,作为一个技术人员有时我们必须编写数据库的查询数据库查询操作,看起来不错,但我们不知道我们写的查询是句法正确的。所以在这个博客中,我们在Apache Calcite的帮助下使用测试用例来解决数据库查询并测试它。所以任何时候都不会浪费,让我们讨论Apache Calcite以及如何使用它来解析数据库查询。
 
  介绍
 
  Apache Calcite是一个动态数据管理框架。它甚至包含许多组成典型数据库管理系统的部分。但是它省略了一些关键功能:数据存储,处理数据的算法以及用于存储元数据的存储库。
 
  什么是Apache Calcite?您应该了解有关Apache Calcite的一些导入事项使用Calcite的优势:
 
  以下功能已完成。
 
  查询执行阶段
 
  Calcite的成分
 
  目录-定义可在SQL查询中访问的元数据和命名空间SQL解析器-将有效的SQL查询解析为抽象语法树(AST)。SQL验证程序-根据catalog提供的元数据验证抽象语法树查询优化器-将AST转换为逻辑计划,进行优化逻辑计划,并将逻辑表达式转换为物理计划SQL生成器—将物理计划转换为SQL
 
  Calcite目录的用法
 
  定义可在Calcite查询中访问的名称空间。
 
  查询优化使用Apache Calcite的项目现在介绍如何使用Apache Calcite解析SQL查询。
 
  1:将此插件添加到数据库查询的依赖项或模块中。
 
  "org.apache.calcite" % "calcite-babel" % "1.21.0"
  2:创建将查询作为输入的方法,返回SqlNode。在这种方法中,您必须提供如下配置:您可以选择自己的分析器工厂)
 
  val sqlParserConfig = CalciteParser
  .configBuilder()
  .setParserFactory(SqlBabelParserImpl.FACTORY)
  .setConformance(SqlConformanceEnum.BABEL)
  .build()
  3:通过上面的配置(我以BABEL为例,您可以选择自己的解析器工厂)
 
  CalciteParser.create(sql, sqlParserConfig).parseQuery()
  4: 现在,在测试案例中,只需声明您的数据库查询或方法即可返回
 
  assert(parseSql(resultedSql).isInstanceOf[SqlNode])
  在其中parseSql是实际解析查询的方法。
 
  概述
 
  建立SQL数据库的框架。它已经发展了十多年。用Java编写,以前称为Optimiser。也称为Farrago。在2013年成为Apache项目。由Hortonworks的Julian Hyde领导。
 

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