数据对比图表，如何让你的总结报告更具说服力！
“数据解锁表达，用好PPT图表，让我们的演示更有说服力。”
数据，作为PPT报告中最重要的呈现要素，借助图表的展示形式，能够将冰冷的文本数据更直观的去呈
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数据对比大揭秘，业绩PK看这里。 “数据解锁表达，用好PPT图表，让我们的演示更有说服力。” 数据，作为PPT报告中最重要的呈现要素，借助图表的展示形式，能够将冰冷的文本数据更直观的去呈现给听众，为你的分享和演讲带来更多的加分。
在大多数情况下，数据图表的呈现除了常规的可视化表达、趋势标注等等外，数据对比也是非常常见的一种表达。对比，是一种强化，是一种效率陈述，也是一种数据高形态表达。 今天呢，我就为大家介绍一个PPT对比图表。 No.1 本期图表：左右对比盘 如前面的介绍，左右对比图是一个很典型的数据场景图表，在我们日常PPT报告中还是比较常见的。
在数据展示过程中，好的图表不仅仅代表的是美观，而且也能更加显而易见的看清楚数据的情况。对比图表，左右两边分别以条形图显示两组的各个数据，通过条形图的长短就能很快的看到数据的差距。
No.2 小教程：PPT制作左右对比图 因为左右对比图表是一个非标准Office图表，所以我们如果要在PPT中使用，是需要借助一些技巧性的设计来完成，下面我同样给大家介绍几种实现方式。 核心用法1：条件格式法 难度系数：☆ 顾名思义，即列用表格的条件格式来实现对比图表样式的设计。
（1）分别在两列填充数据，并设置不同颜色条件格式（实心填充）
（2）左、右侧列的数据分别设置条件格式的方向为：从右到左、从左到右，最终便得到如下效果：
（3）最后，我们就可以利用这些图表，粘贴到PPT或者其他的页面设计中了。
当然，最后我们可以选择不同的样式，例如渐变填充，让我们的页面升级有更多的样式。
核心用法2：图形拼接法 难度系数：☆☆ 这个方法，相对上一种设计，也是小白创作的形态，即利用一些图形块，手动的拼接成图表样式。
（1）手动绘制各种长度（参照数据占比）的矩形块。
（2）矩形块分组，左边的矩形块左侧对齐。右边的矩形块右侧对齐。
（3）添加更多辅助信息即可达到。
如果有需要的话，我们也可以添加一些左右的对比动画，让我们的设计更加的生动。 核心用法3：图表拼接法 难度系数：☆ 同样的方式，这也是小白创作的一种形态，即利用两个左右两个条形图或者柱状图来拼接出来的图表样式。
（1）插入两个条形图表，并去掉标题、图例等元素。
（2）设置右侧图表的顺序为逆序显示。 （3）设置两个图表中间对齐即可。 核心用法4：堆积条形图法 难度系数：☆☆☆ 即利用堆积条形图实现的对比图表，典型的设计在于利用数据区间和逆序显示来实现。
（1）选中数据，插入“堆积条形图”。
（2）选中第二列的图表系列，设置为“次坐标轴”，这样就可以让上线的坐标轴分离。
（3）分别选中两个坐标轴，设置最小值、最大值为：-100,100。
（4）选中下方的坐标，设置“逆序刻度值”
（5）分别设置两个图表系列数据的标签显示为“与坐标轴的距离：高”最终效果如下
核心用法5：簇状条形图法 难度系数：☆☆☆☆ 同方法4的方法类似，即利用粗壮条形图实现的对比图表。
（1）选中数据，插入“簇状条形图”。
（2）选中第二列的图表系列，设置为“次坐标轴”，这样就可以让上线的坐标轴分离。 （3）分别选中两个坐标轴，设置最小值、最大值为：-100,100。 （4）选中下方的坐标，设置“逆序刻度值” （5）分别设置两个图表系列数据的标签显示为“与坐标轴的距离：高“ （6）也可以设置一些垂直距离，来强调他们的对比属性。
核心用法6：堆积-辅助列法 难度系数：☆☆☆☆ 在用法4实现的基础上，为了达到中间能够展示对比文案，我们可以在中间添加辅助列来实现。
（1）在两列数据中间新增一列数据，值全部相同如1000。
（2）选中数据，插入“堆积条形图”。 （3）选中第一列的图表系列，设置为“次坐标轴”，且设置最小值、最大值为：-100,100。 （4）设置下方的坐标轴的最小值、最大值也为：-100,100。 （5）选中上方的坐标，设置“逆序刻度值” （6）选中辅助列的图表系列，设置为无填充，且显示“标题名称”
（7）分别设置两个图表系列数据的标签显示为“与坐标轴的距离：高“最终效果如下
最后，如上的方法1~6主要实现的是左右对比，在一定程度上，我们可以利用此原理也能轻松实现上下对比，你就根据自己的需求来设计即可。
（以上图表设计参考来源于网络） 以上便是本期关于仪表盘的PPT制作方式，大家可以根据自己的情况去制作，借助这些图表制作方式，我们就能完成很多数据展示的诉求。 对比，是数据呈现或者成果展示中最为常见的一种形态，如何去放大你的“成绩”、突出你的优势，对比图表值得你试试。 超级表格模板：docer.com/topic/20354974?from_win=swlink 好了，本期分享结束。希望我的分享能够让你有所得大数据比对，我们下期再见。 （编辑：百客网 - 百科网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
