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数据分析的模式有哪些?这几种类型你知道多少?

发布时间:2021-12-05 03:45:24 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:大数据时代,很多领域都应用了数据分析,这篇文章想要给大家分享的关于数据分析的类型模式,包括描述型,诊断型,预测型,指导型这四种。小编觉得是比较有趣的,感兴趣的朋友就继续往下看吧。 1. 描述型:发生了什么? 这是最常见的一种。在业务中,它向分析
  大数据时代,很多领域都应用了数据分析,这篇文章想要给大家分享的关于数据分析的类型模式,包括描述型,诊断型,预测型,指导型这四种。小编觉得是比较有趣的,感兴趣的朋友就继续往下看吧。
 
       1. 描述型:发生了什么?
 
       这是最常见的一种。在业务中,它向分析师们提供业务的重要衡量标准的概览。一个例子是每月的利润和损失账单。类似地,分析师可以获得大批客户的数据。了解客户(如,30%的客户是自雇型)的地理信息也可认为是“描述型分析”。充分利用可视化工具能增强描述型分析所带来的信息。
 
       2. 诊断型:为什么会发生?
 
       这是描述型分析的下一步难题。通过评估描述型数据,诊断分析工具使得分析师们能够深入分析问题的核心原因。设计良好的商业信息dashboard整合了时间序列数据(譬如,在多个联系时间点上的数据)的读入、特征的过滤和钻入功能,能够用于这类分析。
 
       3. 预测型:可能发生什么?
 
       预测型分析主要是进行预测。某事件在将来发生的可能性,预测一个可量化的值,或者是估计事情可能发生的某个时间点,这些都可以通过预测模型完成。预测模型通常运用各种可变数据来作出预测。数据成员的多样化与可能预测的目标是相关联的(如,人的年龄越大,越可能发生心脏病,我们可以说年龄与心脏病风险是线性相关的)。随后,这些数据被放在一起,产生分数或预测。

(编辑:百客网 - 百科网)

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