mysql 导出数据 insert_mysql导入导出数据
发布时间：2023-02-03 15:04:46 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： mysqldump是MySQL自带的导出数据工具，通常我们用它来导出MySQL中，但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据作为测试。
mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数，它用来设定数据导出的条
mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数，它用来设定数据导出的条
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mysqldump是MySQL自带的导出数据工具，通常我们用它来导出MySQL中，但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据作为测试。 mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数，它用来设定数据导出的条件，使用方式和SQL查询命令中中的where基本上相同，命令格式如下： 导出单个表结构导出部分数据 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -h54.0.88.53 -uroot -ppassword chen canal_amt1 --where = sensorid=11 and fieldid=0 > /home/kang/Desktop/temp/test.sql mysqldump -uroot -p123456 kang organ --where parentId=1 > /home/kang/Desktop/temp/organ2.sql mysqldump -uroot -p123456 kang organ --where="parentId=1" > /home/kang/Desktop/temp/organ2.sql mysqldump -uroot -p123456 kang organ --where="1=1 limit 5"> /home/kang/Desktop/temp/organ2.sql mysqldump -uroot -p123456 kang organ --where="true limit 5"> /home/kang/Desktop/temp/organ2.sql 导出数据库所有表的前n条记录 mysqldump -uroot -p123456 kang --where="1=1 limit 5"> /home/kang/Desktop/temp/organ2.sql 导出多个表加相同条件记录 mysqldump -h54.0.88.53 -uroot -ppassword chen cust_tran_rank khflag credit_card cust_tran other_amt large_amt_detail large_amt large_avgrank --where="cust_no='%430102%' limit 100" >/home/labs/kang/custno.sql 导入 use database; source /home/kang/Desktop/temp/organ2.sql; mysqldump可以包括其他参数： 备份数据库 #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 mysqldump -d 数据库名 -uroot -p > xxx.sql mysqldump -h localhost -uroot -p123456 -d database table > dump.sql 2.导出数据不导出结构 mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 3.导出数据和表结构 mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database table > dump.sql 为避免敏感信息，导入后将某一字段改变中间几位，如8-11位 其他选项参数： --add-locks 在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table。 --allow-keywords 允许创建是关键词的列名字。这由表名前缀于每个列名做到。 -c, --complete-insert 使用完整的insert语句(用列名字)。 -C, --compress 如果客户和服务器均支持压缩MySQL 导出数据，压缩两者间所有的信息。 --delayed 用INSERT DELAYED命令插入行。 -e, --extended-insert 使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句) -#, --debug[=option_string] 跟踪程序的使用(为了调试)。 --help 显示一条帮助消息并且退出。 --fields-terminated-by=... --fields-enclosed-by=... --fields-optionally-enclosed-by=... --fields-escaped-by=... --fields-terminated-by=... 这些选择与-T选择一起使用，并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。 LOAD DATA INFILE语法。 -F, --flush-logs 在开始导出前，洗掉在MySQL服务器中的日志文件。 -f, --force, 即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误，继续。 -l, --lock-tables. 为开始导出锁定所有表。 -t, --no-create-info 不写入表创建信息(CREATE TABLE语句) -d, --no-data 不写入表的任何行信息。表的结构的导出，这是很有用的！ --opt 同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。 为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。 -pyour_pass, --password[=your_pass] 与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分，mysqldump需要来自终端的口令。 -P port_num, --port=port_num 与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机，因为它使用 Unix套接字。) -q, --quick 不缓冲查询，直接导出至stdout；使用mysql_use_result()做它。 -S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket 与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。 -T, --tab=path-to-some-directory 对于每个给定的表，创建一个table_name.sql文件，它包含SQL CREATE 命令，和一个table_name.txt文件，它包含数据。注意：这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和 --lines--xxx选项来定。 。 -O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。 -v, --verbose 冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。 -w, --where='where-condition' 只导出被选择了的记录；注意引号是强制的！ "--where=user='jimf'" "-wuserid>1" "-wuserid Hive导出数据 -e 表示后面直接接带双引号的sql语句，而-f是接一个文件，文件的内容为一个sql语句，如 SELECT a.* FROM testhivedrivertable2 a 使用-e导出例子： hive -e “SELECT a.* FROM testhivedrivertable2 a” >> /usr/local/hive-0.9.0/examples/output/1.txt 使用-f导出例子： hive -f /usr/local/hive-0.9.0/examples/sql.txt >> /usr/local/hive-0.9.0/examples/output/2.txt 导入： create table test_hbase(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile； load data local inpath '/home/kang/hive/test_hbase.txt' overwrite into table test_hbase; When I try to configure items in hadoop-evn.sh/hbase-env.sh( e.g. change JVM parameters, add jars to hadoop classpath), it seems that Ambari only exposes a small set of configuration items in web UI. Is it possible to manually configure hadoop-env.sh/hbase-env.sh in the master node and then use Ambari to distribute them to the whole cluster （编辑：百客网 - 百科网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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