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史上最详细的Python 操作 MySQL 数据库

发布时间:2022-09-27 14:34:57 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  Python 操作 MySQL 数据库

  Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

  Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:
  Python 操作 MySQL 数据库
 
  Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
 
  Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:
 
  不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,
 
  你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
 
  DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数
 
  据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
 
  Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的
 
  方式操作各数据库。
 
  Python DB-API使用流程:
 
  工作表合计行数据设置为货币格式 利用菜单完成操作_数据库更新操作_多玩宏命令库什么时候更新6.0
 
  什么是MySQLdb?
 
  MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。
 
  如何安装MySQLdb?
 
  为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块:
 
  Traceback (most recent call last):
 
    File "test.py", line 3, in
 
      import MySQLdb
 
  ImportError: No module named MySQLdb
 
  可选择适合您的平台的安装包,分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
 
  如果您选择二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安
 
  装的话,则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录,并键入下列命令:
 
  $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
 
  $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
 
  $ cd MySQL-python-1.2.2
 
  $ python setup.py build
 
  $ python setup.py install
 
  注意:请确保您有root权限来安装上述模块。数据库连接
 
  连接数据库前,请先确认以下事项:
 
  实例:
 
  以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # 使用execute方法执行SQL语句
 
  cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
  # 使用 fetchone() 方法获取一条数据
 
  data = cursor.fetchone()
 
  print "Database version : %s " % data
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  执行以上脚本输出结果如下:
 
  Database version : 5.0.45
 
  创建数据库表
 
  如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
 
  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
  # 创建数据表SQL语句
 
  sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
 
           FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
 
           LAST_NAME  CHAR(20),
 
           AGE INT,  
 
           SEX CHAR(1),
 
           INCOME FLOAT )"""
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  数据库插入操作
 
  以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 插入语句
 
  sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
 
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
 
           VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
 
  try:
 
     # 执行sql语句
 
     cursor.execute(sql)
 
     # 提交到数据库执行
 
     db.commit()
 
  except:
 
     # Rollback in case there is any error
 
     db.rollback()
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  以上例子也可以写成如下形式:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 插入语句
 
  sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
 
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
 
         VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
 
         ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
 
  try:
 
     # 执行sql语句
 
     cursor.execute(sql)
 
     # 提交到数据库执行
 
     db.commit()
 
  except:
 
     # 发生错误时回滚
 
     db.rollback()
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  实例:
 
  以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
 
  user_id = "test123"
 
  password = "password"
 
  con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \
 
               (user_id, password))
 
  数据库查询操作
 
  Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
 
  实例:
 
  查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
 
  以上脚本执行结果如下:
 
  fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
 
  数据库更新操作
 
  更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 更新语句
 
  sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
 
  try:
 
     # 执行SQL语句
 
     cursor.execute(sql)
 
     # 提交到数据库执行
 
     db.commit()
 
  except:
 
     # 发生错误时回滚
 
     db.rollback()
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  删除操作
 
  删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
 
  #!/usr/bin/python
 
  # -*- coding: UTF-8 -*-
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 删除语句
 
  sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 
  try:
 
     # 执行SQL语句
 
     cursor.execute(sql)
 
     # 提交修改
 
     db.commit()
 
  except:
 
     # 发生错误时回滚
 
     db.rollback()
 
  # 关闭连接
 
  db.close()
 
  执行事务
 
  事务机制可以确保数据一致性。
 
  事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
 
  Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
 
  实例:
 
  # SQL删除记录语句
 
  sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 
  try:
 
     # 执行SQL语句
 
     cursor.execute(sql)
 
     # 向数据库提交
 
     db.commit()
 
  except:
 
     # 发生错误时回滚
 
     db.rollback()
 
  对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
 
  commit()方法游标的所有更新操作数据库更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
 
 

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