人工智能驱动的搜索引擎简化了对COVID-19上学术资料的访问

加拿大和美国的计算机科学家已经为从事与COVID-19作战的临床医生和研究人员构建了一个AI驱动的搜索引擎。
 

该系统名为Neural Covidex，建立在COVID-19开放研究数据集或CORD-19的基础上，该数据集由总部位于西雅图的艾伦AI研究所管理。

Neural Covidex允许查询者通过简单的文本查询来访问CORD-19庞大的，可公开获得的学术文章，医学报告和相关内容的数据库。

根据该机构4月7日发布的新闻稿，该项目由安大略省滑铁卢大学的Jimmy Lin博士领导。他的合作者包括纽约大学的Kyunghyun Cho博士和两个在滑铁卢学习计算机科学的本科生。

Lin的专长在于构建利用神经网络，自然语言处理和信息检索的系统，以帮助最终用户从分散的文本集合中收集见解。

该大学说，他将自己的技能转向了目前的项目，因为他想在与COVID-19的斗争中尽其所能。

林说，Neural Covidex“可以为临床医生，研究人员和其他专家提供一种更简便的方法，使他们能够浏览来自科学界的大量信息，并尽快获取相关的，可行的证据。”

就其本身而言，艾伦研究所的CORD-19包括有关SARS，MERS和以前的冠状病毒的同行评审材料。随着新研究的发表，它每周更新一次。

（编辑：百客网 - 百科网）

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